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[发明专利]医学图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010954315.5在审
发明人：翟人宽 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从预设的医学图像集合中任意抽取一幅医学图像作为目标医学图像，将除目标医学图像之外的其余医学图像作为新增医学图像集；其中，目标医学图像与新增医学图像集中的各医学图像分别对应不同采集方位下的同一部位的医学图像；根据目标医学图像、新增医学图像集和预设的神经网络模型，得到预测医学图像；预测医学图像的信噪比大于目标医学图像的信噪比或新增医学图像集中各医学图像的信噪比；根据预测医学图像，得到增强后的医学图像。
医学图像增强方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于医学图像配准的匹配方法、装置、设备及可读介质-CN202310241159.1有效
发明人：崔亚轩;聂玲 -专利权人：杭州太美星程医药科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于医学图像配准的匹配方法、装置、设备及可读介质，该匹配方法包括：获取目标对象的第一医学图像序列和第二医学图像序列；计算第一医学图像序列中的第一医学图像与第二医学图像序列中的各医学图像的骨像素相似度和非骨像素相似度；基于骨像素相似度、非骨像素相似度和权重系数，确定第一医学图像在第二医学图像序列中是否存在待配准医学图像；若存在，基于第一医学图像在第一医学图像序列中的位置、及第一医学图像的待配准医学图像在第二医学图像序列中的位置，建立第一医学图像序列和第二医学图像序列中各医学图像的匹配关系。本发明提供的用于医学图像配准的匹配方法，可在医学图像序列之间建立更精准的匹配关系。
用于医学图像匹配方法装置设备可读介质

[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置-CN202110488048.1在审
发明人：吴国军 -专利权人：吴国军
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像处理的技术领域，揭露了一种医学图像处理方法、医学图像识别方法，包括：获取医学图像，对医学图像进行图像灰度化、灰度拉伸以及灰度增强的预处理；利用扩散滤波方法对预处理完成的医学图像进行滤波降噪处理；利用基于随机森林的图像特征点定位算法对医学图像进行特征点定位，得到医学图像中的特征点；根据医学图像特征点位置，利用自适应分割算法对医学图像进行自适应分割处理，得到若干医学图像块；将医学图像块输入到医学图像识别模型中，利用医学图像识别模型进行医学图像块中病灶信息的识别。本发明还提供了一种医学图像处理识别装置。本发明实现了医学图像的识别处理。
一种医学图像处理方法识别装置

[发明专利]医学图像筛选方法、装置、电子装置和存储介质-CN202310852571.7有效
发明人：陈可;王立强;黄碧娟;周长江;杨青 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像筛选方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该医学图像筛选方法包括：获取多个医学图像；基于每一医学图像中预设位置的像素值，确定每一医学图像的图像质量参数；确定每一医学图像中的目标对象的面积参数；基于多个医学图像的图像质量参数以及多个医学图像中目标对象的面积参数，从多个医学图像中筛选出目标医学图像。通过本申请，解决了医学图像清晰度低的问题，提高了医学图像的清晰度。
医学图像筛选方法装置电子存储介质

[发明专利]医学图像处理方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202111338635.9在审
发明人：周安稳;刘赫;刘鹏飞 -专利权人：苏州微创畅行机器人有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： A61B90/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取通过真实图像采集设备所采集的真实医学图像，真实医学图像包括第一标记物；获取与真实医学图像对应包含操作信息的目标虚拟医学图像及目标虚拟医学图像与操作信息的位置关系，目标虚拟医学图像包括第一标记物；根据第一标记物计算目标虚拟医学图像与真实医学图像的匹配关系，将目标虚拟医学图像与真实医学图像融合得到当前医学图像；根据目标虚拟医学图像与真实医学图像的匹配关系，目标虚拟医学图像与操作信息的位置关系，将操作信息融合在所述当前医学图像中
医学图像处理方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]具有过程工作流程记录的医学工作流程系统及方法-CN200980118052.6有效
发明人： U·S·兰詹;A·菲舍尔;A·J·巴克勒;S·谢;S·K·拉马斯瓦米 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2009-05-13 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种医学信息处理和存储系统包括存储医学图像和与医学图像相关的元数据的医学图像数据库(30)。处理器(60)被配置成对医学图像执行采集后图像处理。医学图像存档器(70)被配置成在处理器已经处理医学图像之后在医学图像数据库中存储医学图像。医学图像存档器在数据库中与描述处理器对医学图像执行的采集后图像处理的处理描述性元数据一起存储医学图像。
具有过程工作流程记录医学系统方法

[发明专利]一种多模态医学融合图像的质量评价方法-CN202211283763.2在审
发明人：韩光川;李伟生 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种多模态医学融合图像的质量评价方法，包括获取待评价的多模态医学图像数据集；将多模态医学图像在像素级别上减去第一单模医学图像得到第一医学图像；根据第一医学图像和第二单模医学图像利用NSCT色彩空间变化公式计算得到第一医学图像和第二单模医学图像在NSCT色彩空间下的过滤色彩通道；根据第一医学图像和第二单模医学图像在NSCT色彩空间下的过滤色彩通道计算第一医学图像和第二单模医学图像的色彩相似度和信息相似度；根据第一医学图像和第二单模医学图像的色彩相似度和信息相似度利用权重和公式计算得到多模态医学图像的图像质量分数，对不同的多模态医学图像融合算法进行有效性评估。
一种多模态医学融合图像质量评价方法

[发明专利]一种医学图像采集方法、装置及设备-CN202110312015.1在审
发明人：吴统明 -专利权人：吴统明
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像采集的技术领域，揭露了一种医学图像采集方法，包括：设置医学图像采集装置参数，利用医学图像采集装置采集医学图像；对所采集的医学图像进行图像灰度化和灰度拉伸的预处理，得到预处理完成的医学图像；利用基于暗通道的消除反光算法对预处理完成的医学图像进行反光消除处理，得到经反光消除的医学图像；利用医学图像分割算法对经反光消除的医学图像进行图像分割处理，得到的若干医学图像块；对于分割得到的若干医学图像块，采用加密算法对医学图像块进行图像加密处理，并将加密后的医学图像块存储到数据库中。本发明还提供了一种医学图像采集装置及设备。本发明实现了医学图像的采集。
一种医学图像采集方法装置设备

[发明专利]一种医学图像系统-CN201810676275.5在审
发明人：韦玥 -专利权人：深圳市益鑫智能科技有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像系统，包括医学图像识别子系统和医学图像显示子系统，所述图像识别子系统用于对医学图像进行识别，所述医学图像显示子系统用于对显示识别结果，所述医学图像显示子系统包括人体模块、确定模块和显示模块，所述医学图像识别子系统包括医学图像采集模块、医学图像分割模块、分割效果评价模块和医学图像识别模块。本发明的有益效果为：提供了一种医学图像系统，实现了医学图像的识别和显示，医学图像识别子系统实现了椎体快速、准确分割和识别，为后续医学诊断提供了有力保障，医学图像显示子系统通过在身体模型显示识别结果，加强了医学诊断的直观性
医学图像识别医学图像显示医学图像系统医学图像医学诊断医学图像分割采集模块人体模块身体模型图像识别显示模块效果评价直观性分割椎体

[发明专利]三维医学目标的切割方法及装置-CN201710130669.6有效
发明人：刘丽丽;王佳;陈永健 -专利权人：青岛海信医疗设备股份有限公司
申请日： 2017-03-07 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维医学目标的切割方法及装置，属于图像处理领域。包括：接收在医学目标图像序列中的至少一张二维医学图像上绘制的切割线，其中，医学目标图像序列用于生成三维医学图像，三维医学图像包括待切割的三维医学目标；根据切割线和医学目标图像序列确定待切割图像序列，待切割图像序列用于标识待切割的三维医学目标在二维医学图像中对应的像素；从医学目标图像序列中删除待切割图像序列对应的像素数据，得到处理后的医学目标图像序列；基于处理后的医学目标图像序列生成新的三维医学图像，新的三维医学图像不包括待切割的三维医学目标。本发明简化了医学目标切割的图像处理过程，有效地提高了切割精度。本发明用于医学图像分割。
三维医学目标切割方法装置

[发明专利]一种医学图像配准方法、装置、设备及存储介质-CN202111664944.5在审
发明人：崔亚轩;霍志敏;潘伟凡 -专利权人：浙江太美医疗科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种医学图像配准方法、装置、设备及存储介质，方案包括：获取第一待配准医学图像集合，第一待配准医学图像集合为第一用户在一次医学访视过程中所拍摄的医学图像的集合；基于医学图像特征信息将第一待配准医学图像集合划分为第一医学图像子集合；获取用作配准基准的第二医学图像集合，所述用作配准基准的第二医学图像集合为第一用户在另一次医学访视过程中所拍摄的医学图像的集合；基于医学图像特征信息将用作配准基准的第二医学图像集合划分为第二医学图像子集合；以第二医学图像集合中的任一医学图像子集合为配准基准，将第一待配准医学图像集合中与此任一医学图像子集合对应的医学图像子集合进行配准，得到配准结果。
一种医学图像方法装置设备存储介质

[发明专利]医学影像数据压缩系统及其压缩方法-CN202211248878.8在审
发明人：俞峰 -专利权人：深圳市云影医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本发明涉及图像压缩技术领域，公开了一种医学影像数据压缩方法，包括：获取医学影像数据，并提取医学影像数据中的一张医学图像作为原医学图像；其中，医学影像数据中具有多张医学图像；对原医学图像进行第一编解码处理，得到边缘重构医学图像；对原医学图像进行第二编解码处理，得到重构医学图像；提取边缘重构医学图像、重构医学图像，以完成对原医学图像的压缩，并将其相加，得到恢复的原医学图像；遍历医学影像数据中每张医学图像，以完成对医学影像数据的压缩。本发明提供的医学影像数据压缩系统及其压缩方法，避免了纹理细节信息的丢失，同时减少诊断医师的工作量，提升诊断医师的诊断效率与准确率，减缓医学影像数据对存储空间的需求。
医学影像数据压缩系统及其压缩方法

[发明专利]医学图像配准训练及使用方法、系统及装置-CN202111420089.3在审
发明人：张成奋;徐枫;郭雨晨;杨东 -专利权人：杭州涿溪脑与智能研究所
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像配准训练及使用方法、系统及装置，所述方法包括：S1、获取医学图像；S2、将所述医学图像送入卷积神经网络训练得到医学图像配准模型；S3、输出训练完成的医学图像配准模型。S31、获取医学浮动图像和医学固定图像；S32、将所述医学浮动图像和医学固定图像输入基于卷积神经网络的医学图像配准模型，从医学图像配准模型输出医学配准图像。本发明实现了医学图像配准的训练和使用，提升医学影像配准的实时性和准确性。
医学图像训练使用方法系统装置

[发明专利]一种基于深度学习技术的医学图像增强方法-CN202010298430.1有效
发明人：石华铮;刘春利 -专利权人：上海全景云医学影像诊断有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习技术的医学图像增强方法，将医学图像进行初步处理和预处理得到医学图像I后，输入到训练后的深度学习模型中得到医学图像III，对医学图像III进行后处理得到医学图像IV后，将医学图像I与医学图像IV进行融合重构得到高清晰的医学图像V；深度学习模型由VGG16网络(由医学图像I得到医学图像II)和DenseUnet网络(由医学图像II得到医学图像III)组成；训练过程即以医学图像I作为深度学习模型的输入，以理论输出的医学图像III作为深度学习模型的输出，不断调整深度学习模型的所有参数，直到达到训练终止条件的过程。本发明的准确性、实时性、图像质量优于传统方法，应用前景广阔。
一种基于深度学习技术医学图像增强方法

[发明专利]医学图像分析方法、计算机设备和可读存储介质-CN202010009247.5在审
发明人：李青峰;石峰 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像分析方法、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：获取待分析的医学图像；将医学图像输入预设的分类模型，得到医学图像的分类结果；执行缩减操作：对医学图像进行缩减操作，得到缩减医学图像；将缩减医学图像输入分类模型，得到缩减医学图像的分类结果；若缩减医学图像的分类结果精度大于医学图像的分类结果精度，则将缩减医学图像确定为医学图像的感兴趣区域；若缩减医学图像的分类结果精度不大于医学图像的分类结果精度
医学图像分析方法计算机设备可读存储介质

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